HELM
HELM是由斯坦福大学推出的大模型评测体系，该评测方法主要包括场景、适配、指标三个模块，每次评测的运行都需要指定一个场景，一个适配模型的提示，以及一个或多个指标。
C-Eval是一个适用于大语言模型的多层次多学科中文评估套件，由上海交通大学、清华大学和爱丁堡大学研究人员在2023年5月份联合推出，包含了13948个多项选择题，涵盖了52个不同的学科和四个难度级别，用以评测大模型中文理解能力。
数据统计
数据评估
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FlagEval
FlagEval（天秤）是北京智源人工智能研究院（BAAI）推出的科学、公正、开放的大模型评测体系及开放平台，为研究人员提供全面评估基础模型及训练算法性能的工具和方法。FlagEval采用“能力-任务-指标”三维评测框架，从多个维度对大模型的认知能力进行评估，涵盖对话、问答、情感分析等多种应用场景，提供超过22个数据集和8万道评测题目。
OpenCompass
OpenCompass是上海人工智能实验室（上海AI实验室）于2023年8月正式推出的大模型开放评测体系，通过完整开源可复现的评测框架，支持大语言模型、多模态模型各类模型的一站式评测，并定期公布评测结果榜单。
MagicArena
MagicArena 是字节跳动推出的国内首个视觉生成大模型对战平台。用户输入文字，能调用不同模型（如 如 Midjourney、FLUX、可灵、海螺、即梦等）生成图片或视频，进行比较、投票。
MMBench
MMBench是多模态基准测试，由上海人工智能实验室、南洋理工大学、香港中文大学、新加坡国立大学和浙江大学的研究人员联合推出。MMBench推出一个综合评估流程，从感知到认知能力逐级细分评估，覆盖20项细粒度能力，从互联网与权威基准数据集采集约3000道单项选择题。
H2O EvalGPT
H2O EvalGPT 是 H2O.ai 用于评估和比较 LLM 大模型的开放工具，它提供了一个平台来了解模型在大量任务和基准测试中的性能。无论你是想使用大模型自动化工作流程或任务，H2O EvalGPT 都可以提供流行、开源、高性能大模型的详细排行榜，帮助你为项目选择最有效的模型完成具体任务。
SuperCLUE
SuperCLUE 是针对中文大模型的综合性评测基准，能全面评估模型在多个维度上的性能表现。SuperCLUE 通过多轮对话、客观题测试等多种方式，从语言理解与生成、知识应用、专业技能、环境适应与安全性等四大能力象限的 12 项基础能力进行评估。
LLMEval3
LLMEval是由复旦大学NLP实验室推出的大模型评测基准，最新的LLMEval-3聚焦于专业知识能力评测，涵盖哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、理学、工学、农学、医学、军事学、管理学、艺术学等教育部划定的13个学科门类、50余个二级学科，共计约20W道标准生成式问答题目。
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